如何防止进行调查时的响应偏见

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格言,“良好的数据,良好的数据,”今天不能变得更真实’S数字商业景观。 此外,如果知识是权力,那么引用亚历山大教皇,“一点学习是一件危险的事情。”

好吧,带着报价和陈词滥调。但那是调查人员的问题:他们是不完善和唐’诚实地回答。众所周知,人类落入了他们内心思想的真实表达的模式。这种不完整或误导性的信息是“little learning”这可以欺骗你思考你’ve有足够的数据来制作子弹证明 商业计划.

有没有办法在调查个人时解决这种固有的偏见,以便收集的数据被偏见无污染?第一步是识别问题的原因:响应偏差。

什么是响应偏见

什么是响应偏见?

可以在调查期间危及数据的人类偏见被称为响应偏差或调查偏差。它与人们在管理调查时,人们以没有完全真实的方式回答问题的倾向。

这种脱节的原因有任何原因,从回答问题的人感觉就好像有压力以社会可接受的方式回应,以领导的问题的格式导致那个人如何回应的不必要的影响。

响应偏见可以在错误的方向上毁掉数据和转向公司。巨大的业务决策和 战略计划 经常受市场和内部调查的影响。公司经常调查客户,但他们还调查员工收集更好的商业实践的想法,或者衡量他们的工作满意度。

响应偏见如何发生如何?

反应偏见的主要原因只是人们对人们更感兴趣地描绘出自己的最佳光线,而不是揭示他们真正的想法,特别是如果这些想法较不可辩护。它并不罕见。当涉及描述他们的个人特征的患者时,心理学已经过了大量的反应偏见,他们对种族或性别的态度以及与酒精和吸毒有关的行为。

事实是,我们抱着自己的形象往往与我们实际的人发生冲突。当涉及到我们身边的身份方面,这尤其如此,例如当我们在调查中回应时。这种行为有任何数量的心理原因,并且尽可能有趣,他们是脱离主题。

任何对其客户进行调查的组织都不太关注不诚实的原因,而不是收集这些人的最准确聚焦的快照。所以,底线是你想从客户那里得到真相。

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问题如何误导答案

任何调查中的问题几乎总是一个钩子,它将捕获所需的数据类型。然而,最好的问题导致真相 - 不是结论问题所期望的人。创建调查时,它’最好模仿科学方法,它使用实验达到结论。糟糕的调查从首选结论开始,并倒退以支持它,这导致了糟糕的结果和糟糕的业务。

注意措辞

误导性问题将获得支持偏见的响应。句子的措辞可以将被访者指向答案。一个简单的例子是一个多项选择问题,其中大多数答案是正的,只有一个负数。该人不太可能选择一个负面答案。

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WHO’s Taking the Survey?

然后,调查的行为可能会导致反应偏见。一项研究 卫生服务研究 表明,更满意的受访者倾向于回应调查。虽然可能看起来好像有投诉的人会更大的声乐,但这并没有突破关于那些愿意花时间填写调查的人的研究。因此,调查结果,即使是准确的,也是由于偏差调查池的误导。

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不合格的回应

如果问题处理不熟悉的被访者的内容,那么这些问题的结果将受到损害。没有准确的背景或知识,答案不会提供任何 可用数据.

然后必须考虑受访者的身体状况。如果他们生病或累了,那么他们不会让调查最大限度地提出调查,他们的反应可能受到影响。

当调查要求被访者谈到很久以前发生的事件时,有很多问题。他们可能不记得,或者他们的记忆将受到其他因素的影响。记忆不像一条电影条,可以以准确性重写并重新播放。

有办法处理这些问题。最简单的解决方案是向回答问题的人提供回答他们不知道的选择,尚未确定或不确定。

响应偏差的类型

为了完全解决响应偏见问题,了解它如何影响调查。通过在向目标受众提交调查之前能够看到它们,您可以确保您收到的数据更加真实。以下是一些类型的响应偏见。

  • 需求特征: 这是当被访者受到调查的影响时。他们将改变他们的行为和意见,因为他们希望以支持他们认为的目标是调查的目标来回答。环境或面试官可能对受访者产生过度影响,或者问题可能会偏见。它’如果受访者也可能甚至先前了解了调查。
  • 社会渴望偏见: 如上所述,这就是存在偏见的时候,因为问题是敏感性,通常触及性行为,饮酒等的个人科目。人们想要描绘的形象并不总是与他们在闭门后面的行动保持一致。
  • 极端回应: 这可以是非常积极的或极其负面的反应,这对您的整体数据影响不佳。您发现这些问题发生了这些问题,当问题具有答案的答案时,从一到五个方面发言,一个非常满意,五个非常不满意。
  • 中立回应: 与前面类型的响应偏差的极端相反,有中立的受访者,谁总是把他们的回答标记到道路的中间。这往往是因为受访者因某种原因而非反感或没有与调查一起参与。这种类型的响应也是它偏斜数据的问题。
  • 默许偏见: 这是受访者同意所有问题的响应偏见的类型,有时即使这些问题相互矛盾。如果发生这种情况,您也可能无视整个调查,因为从它收集的数据将是无用的。被访者是否正在努力取悦或者他们如此漠不关心,因为看到自己在问题中,收集的数据并不有用。
  • 异议偏见: 这与默认偏见相反,因为答案总是不同意每个问题。这些结果也同样有问题,用于从调查中收集准确和有用的数据。

如何避免响应偏见

知道偏见是什么以及它在调查中的显示是一个良好的开始,可以从由此产生的调查数据中删除这些不准确性。但这只是一个开始;还有其他东西需要考虑。

考虑人口统计

对于初学者来说,想想正在调查的人口统计。知道他们是谁,他们有共同点,如果他们将有兴趣回应调查以及为什么。

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仔细校对

此外,别忘了编辑你的问题,以便他们没有展出任何措辞偏见,如帖子中的早期所示。您还需要多样化您的问题。这更深入地进入了他们的答案,从更普遍地开始并进入更详细的细节。

提供逃生路线

不要忘记给你的受访者出来。允许参与者说“no” or “undecided” or “I don’t know”给他们一个比尝试将他们的答案归结为不恰到好处的东西更诚实。那些“不知道”是一个可以证明有用的数据集。

仔细管理

然后有调查管理,这对收集准确的细节也很重要。参与者可以受到研究的影响,因此研究人员必须始终是中立的并保持调查完整性。

保持卫生

在给予调查时,避免热按钮术语,例如处理宗教和政治的术语。如果它们以一般意义使用,那么响应将被偏见触发。否定词也可以过度影响答案。最好的做法是尽可能透明。

调查是数据密集型的。从参与者和问题上有很多信息来跟踪,从事结果。按需进行调查以反映您要收集的数据,那么您需要一个可以管理和报告它的强大工具。 ProjectManager.com. 是一种基于云的项目管理软件,具有在线甘特图表,以安排调查和实时仪表板来跟踪和报告它们。了解如何通过拍摄更准确的结果 这个免费的30天试用。

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