数据治理对企业的重要性

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就像图书馆员负责组织大量书籍一样,组织必须具有一套固定的协议来管理他们在开展业务时收集的信息。 无法找到或保护数据是危险的先例。

虽然公司可能会雇用具有图书馆学学位的人员来帮助他们组织大量数据,但这只是所需内容的一部分。维护数据完整性,保护数据并根据需要提供数据的过程需要制定行动计划。该计划称为数据治理。

无论您的企业规模大小,或者您的工作是数字,模拟还是两者的结合,企业的良好健康都取决于数据的高质量。

什么是数据治理?

数据治理为组织提供了一项计划,以确保其数据可用,可用,一致和安全。这包括创建可提供责任以确保数据管理有效的过程。这意味着数据没有被破坏,并且组织中的每个人都可以使用它。

监督这些过程的人是数据管理者,负责确保遵循既定的准则。此人还将监视过程并根据需要提出改进建议,通常是在 信息技术项目管理软件 .

数据治理是整体的,因为它涉及组织的人员,流程和信息技术部门。它的任务是创建一个 在整个企业中一致使用数据。为此,数据治理实施了一些实践,以确保将数据作为资产进行管理并转化为有意义的信息。

数据治理目标

通过数据治理定义了许多目标,并遍历了业务的所有方面。更大的目标是帮助组织中的人员接受数据治理过程。下面概述了导致该问题的一些步骤。

明智的决策

良好的数据治理将有助于 做决定。这将使决策者更加自信,因为他们将决策基于一致和可靠的数据。

法规合规

也可能存在违反监管规定的风险。只有在数据具有透明度以帮助将组织引导到可能是复杂的法律界限的右侧的情况下,才能避免此类罚款。

安全

任何数据治理计划的主要目标之一就是安全性。这包括定义和验证数据分发策略的要求,还保持警惕,以防外部网络攻击,内部设备故障或可能损坏敏感数据的崩溃。这一切都应该进入 业务连续性计划,这是任何公司都不应该缺少的。

盈利能力

It’可以货币化数据已经不是什么秘密了,数据治理有助于最大程度地利用这些潜在收入。一个公司的数据总是有赚钱的潜力,而这种潜力更可能通过有效的数据治理来实现。

问责制

为了确保管理数据以支持这些目标和其他目标,必须有 问责制。系统不仅会在没有监督的情况下启动和运行。必须指定一个人来管理,监视和报告信息质量。

高效维护

必须管理数据以实现任何目标。因此,制定数据治理计划有助于使主管人员实现组织决定的目标。自然,任何数据治理计划都应该高效。这样可以避免两次走同一条路,或者重新做一些尚未被深思熟虑的东西。

可用性

将数据提供给组织中所有需要它的人也将变得更好, 生产力更高的员工。他们必须清除的障碍越少,数据越安全和准确,由此产生的工作就越好。

可测性

在数据治理中,还应该有一个基准可以衡量。没有基准,任何参考都不会锚定上下文,因此在提出改进方面将无用。考虑数据治理的一个好方法是将其比作质量控制,这两者都可以在 全面质量管理.

数据治理是一门可帮助公司评估,管理,使用,监视,改善,维护和保护数据的学科。数据治理具有其固有的目标,以决定与信息相关的流程的商定权利和责任。

实施数据治理

在任何组织中实施数据治理的第一步是确定流程的所有者,即负责监督流程的保管人,也称为数据管理者。该人员或团队将帮助定义存储,存档,备份和保护数据免受内部问题,盗窃或攻击的过程。

已开发出一套标准和程序来确定授权人员如何使用数据。此外,还制定了一套控制措施和审计程序,以确保监督正在进行并且符合公司和政府的政策。

正在进行的过程

数据治理不是一次性解决方案,而是一个不断受到监控,报告和改进的过程,以随时更新技术,法规和行业标准。

为了完成所有这些工作,组建了一个团队来实施用于处理数据的策略和过程。团队可以由不同的人员组成,从业务经理到数据经理,再到其他员工,甚至是相关的最终用户。

数据治理计划中包含什么

数据治理的关键要素

数据治理本质上立足于四个支柱。将这些视为实现,管理和处于持续更新状态的数据治理计划的四个步骤。

数据管理

数据管理员主要负责确保数据质量保持较高水平,这意味着准确,可访问,一致,完整和更新。数据管理员不必是个人,而是要负责维护数据治理的团队。

该团队通常由了解组织内数据上下文的数据库管理员,业务分析师和其他人员组成。数据管理员与管理整个数据生命周期的人员一起工作,以确保数据符合组织的数据治理策略。

资料品质

数据质量是大多数数据治理任务的驱动力。质量意味着组织的整个数据结构的准确性,完整性和一致性。数据质量的一部分是数据清理或数据清理,它们可以识别,关联和删除重复的数据。

要保持任何数据治理计划的数据质量,都需要数据编辑器,数据挖掘工具,数据区分实用程序,数据链接工具,工作流程和 项目管理工具.

主数据管理

为了确保整个组织(尤其是大型组织)中数据的一致使用,必须有一个主数据管理计划,这是将所有关键数据链接到公共参考点的一种综合方法。这可以提高数据质量,并简化整个组织内的数据共享。

数据治理用例

组织不是一成不变的;他们经常合并或收购其他实体以及财务和监管方面的变化。所有这些都会影响数据治理,因为它们会威胁数据的完整性和安全性。因此,持续监控,报告和改进数据治理的需求至关重要。

数据是任何组织的生命。它必须得到安全维护,而且还必须在适当的渠道中轻松共享。那’是一个复杂的项目,需要完成任务的工具。 ProjectManager.com是基于云的项目管理软件,可让您计划,跟踪和报告数据治理。 今天免费试用30天。

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