数据治理对业务的重要性

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作为图书管理员负责组织大量书籍的负责,组织必须有一个设置协议,用于管理业务时收集的信息。 无法找到或保护数据是为了危险的先例。

虽然公司可能会雇用图书馆学位的人,以帮助他们组织大量数据,这只是需要的一部分。维护数据的完整性,保护它并根据需要进行可用的过程需要采取行动计划。该计划称为数据治理。

无论您的业务规模,还是您的工作是数字,模拟或两者的组合,您的企业的良好健康取决于您的数据的高质量。

什么是数据治理?

数据治理提供了一个组织,计划确保其数据可用,可用,一致和安全。这包括创建提供责任以确保数据管理有效的进程。这意味着数据未损坏,并且可以由组织中的每个人使用。

监督这些过程是一个被称为数据管家的人,他遵循了既定的准则。此人还将根据需要监控该过程并根据需要建议改进 信息技术项目管理软件.

数据治理是整体的,因为它涉及组织的人员,流程和信息技术部门。它是任务创建一个 在整个企业中一致地使用数据。为此,数据治理实现实践以确保数据被管理为资产,并进行有意义的信息。

数据治理目标

通过数据治理,通过数据治理以及在所有业务点上进行旅行有许多目标。较大的目标是帮助组织中的目标接受数据治理的过程。导致它的一些步骤如下所示。

知情决策

良好的数据治理将有所帮助 做决定。它将使决策者更有信心,因为它们是基于一致和可靠的数据的决策。

监管合规性

还有监管违规风险。只有在数据中有透明度,只能避免这种性质的罚款,以帮助转向组织在可能是复杂的法律边界的右侧。

安全

任何数据治理计划的主要目标之一是安全性。这包括定义和验证数据分配策略的要求,也可以保持对外网络攻击的警惕,内部设备故障或可能损害敏感数据的崩溃。这都应该进入一个 业务连续性计划,哪个公司应该没有。

盈利能力

It’没有秘密,数据可以被货物化,数据治理有助于充分利用该潜在收入。凭借一个公司的数据赚钱始终有可能通过有效的数据治理来实现潜力。

问责制

为确保数据受到支持,以支持这些目标等,必须有 问责制。系统在没有监督的情况下不仅仅打开工作。必须有一个被指定用于管理,监控和报告信息质量的人。

高效维护

必须设法数据以实现任何目标。因此,具有数据治理计划,有助于向主管提供履行组织决定的任何目标的手段。当然,任何数据治理计划都应该有效。这避免了不必踩两次,或重新加工没有完全思考的东西。

可用性

拥有在组织中需要它的所有需要​​的数据也将使更好, 更高效的员工。他们必须清除的障碍越少,数据更安全,准确,越好,从中有所作为。

可测量

在数据治理中,还应该有一个基线来衡量。没有基线,任何参考都没有锚定到上下文,因此在提升改进方面不可能有用。想到数据治理的好方法是将其比作质量控制,这两者都可以发挥重要作用 全面质量管理.

数据治理是一项学科,可帮助公司评估,管理,使用,监控,改进,维护和保护数据。数据治理有自己的内在目标,可以决定与信息相关进程的商定的权利和问责制。

实施数据治理

在任何组织中实施数据治理的第一步是决定该过程的所有者,监管人员会监督它,否则被称为数据管家。此人或团队将有助于定义存储,存档,备份和保护数据从内部问题,盗窃或攻击保护数据。

开发了一组标准和程序,以弄清楚授权人员如何使用数据。此外,建立了一套控件和审计程序,以确保监督正在进行并符合公司和政府政策。

正在进行的过程

数据治理不是一次性解决方案,而是一个不断监测的过程,报告并改善,以保持更新技术,监管和行业标准。

为了完成所有这些,组装团队以实施处理数据的策略和程序。该团队可以由各种个人组成,从商业经理到数据经理以及其他工作人员甚至相关的最终用户。

什么进入数据治理计划

数据治理的关键要素

数据治理基本上站在四大柱上。将这些人认为这四个步骤迈出了实现,管理和处于连续续约状态的数据治理计划。

数据管理

数据管家主要负责确保数据质量保持高位,这意味着准确,可访问,一致,完整和更新。数据管家不一定是个人,而是一个团队分配了维持数据治理的任务。

该团队通常由数据库管理员,业务分析师和其他了解组织内数据背景的人员组成。数据管理员与管理整体数据生命周期的人员合作,以确保数据符合组织的数据治理策略。

数据质量

数据质量是大多数数据治理任务的驱动程序。质量意味着在组织的整个数据结构中的准确性,完整性和一致性。数据质量的一部分是数据擦洗或数据清理,其识别,相关和删除重复的数据。

为了维护任何数据治理计划的数据质量,需要数据编辑器,数据挖掘工具,数据差异实用程序,数据链接工具,工作流程和 项目管理工具.

主数据管理

为了确保在组织中持续使用数据,特别是大量数据,必须有一个主数据管理计划,这是将所有关键数据链接到公共参考点的全面方法。这增加了数据的质量和整个组织中的数据共享。

数据治理用例

组织不是静态;他们经常合并或收购其他实体和财务和监管变更。所有这些都将影响数据治理,因为它们可以威胁到数据的完整性和安全性。因此,不断监测,报告和改善数据治理是至关重要的。

数据是任何组织的寿命。它必须安全地被关心,但也可以轻松地在适当的渠道内共享。那’■一个复杂的项目,一个需要工具到任务。 ProjectManager.com是一个基于云的项目管理软件,允许您计划,跟踪和报告数据治理。 今天免费试用它,随时免费试用。

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